【詳細記事】先端モニタリング技術とリスクベース検査（RBI）

化学プラントの保全は、従来の「壊れたら直す（事後保全）」や「一定期間で交換する（時間基準保全：TBM）」から、設備の状態をリアルタイムで監視し、最適なタイミングで処置を行う「状態基準保全（CBM）」へと移行しています。

この記事では、腐食の進行を可視化する最新のモニタリング技術と、限られたリソースを賢く配分するための「リスクベース検査（RBI）」について解説します。

腐食モニタリング技術の進化
RBI（Risk-Based Inspection）による保全最適化
まとめ
プロセス安全の全体地図
参考文献・リンク

腐食モニタリング技術の進化

従来のテストピースによる開放点検に頼る手法から、稼働中にリアルタイムでデータを取得するセンシング技術が進化しています。これにより、腐食の「予兆」を捉えることが可能になりました。

モニタリング手法	原理・特徴	適用対象・メリット
電気抵抗法 (ER)	腐食による金属素子の断面積減少（抵抗増加）を測定します。	全面腐食の傾向管理に適しており、気相・液相問わず適用可能です。
分極抵抗法 (LPR)	微小電圧を印加し、分極抵抗から腐食速度を算出します。	導電性液中でのリアルタイム測定が可能で、水処理系の管理に最適です。
電気化学ノイズ法 (ENM)	腐食に伴う自然電位・電流の「ゆらぎ」を解析します。	局部腐食（孔食・SCC）の発生を捉える手法として研究・適用が進んでいます。
超音波厚さ測定 (UT)	超音波の反射時間から肉厚を測定します。	IoT化により配管・タンクの減肉を遠隔で定点モニタリングすることが可能です。
Acoustic Emission (AE)	腐食や割れによる変形・破壊音（弾性波）を検出します。	タンク底板の腐食評価や、き裂進展の監視に使われます。稼働中に広い範囲を一度に調べられます。

RBI（Risk-Based Inspection）による保全最適化

RBIは、機器ごとに「破損の起こりやすさ（POF）」と「破損時の影響の大きさ（COF）」を評価し、高リスクの機器には精密な検査を集中させ、低リスクの機器は検査間隔を延ばす手法です（API 580/581）。上のモニタリングで得た腐食速度は、POFの評価に使います。導入の手順、データが少ない設備の扱い、FFSとの関係は次の記事で詳しく扱っています。

【詳細記事】老朽化設備リスクを見える化する実務：RBI・予知保全・FFS・腐食モニタリングの進め方

まとめ

最新のモニタリングとRBIの導入は、プラント保全を「科学」へと進化させます。

「見えない腐食」の可視化: 電気化学ノイズ法やAE法などの活用により、従来困難だった局部腐食の稼働中モニタリングが進んでいます。
リスクに基づくリソース配分: 全設備を一律に管理するのではなく、RBIによって強弱をつけた検査計画を立てることが、現代のプラントマネジメントの標準です。
デジタル技術との融合: 蓄積されたセンシングデータとRBIの結果を統合し、AIによる余寿命予測やDX（デジタルトランスフォーメーション）へと繋げていくことが今後の展望です。

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